feat(3.15): AI Tools extindere si integrare
Prompt Generator: - Search bar cu cautare in name/description/tags/category - Filtru target type (text/image) cu toggle rapid 'Imagine' - 4 template-uri noi imagine: Midjourney Exterior, SD Interior, Midjourney Infographic, SD Material Texture (18 total) - Config v0.2.0 AI Chat Real API Integration: - /api/ai-chat route: multi-provider (OpenAI, Anthropic, Ollama, demo) - System prompt default in romana pt context arhitectura - GET: config status, POST: message routing - use-chat.ts: sendMessage() cu fetch real, sending state, providerConfig fetch, updateSession() pt project linking - UI: provider status badge (Wifi/WifiOff), Bot icon pe mesaje, loading spinner la generare, disable input while sending - Config banner cu detalii provider/model/stare AI Chat + Tag Manager: - Project selector dropdown in chat header (useTags project) - Session linking: projectTagId + projectName on ChatSession - Project name display in session sidebar - Project context injected in system prompt Docker: - AI env vars: AI_PROVIDER, AI_API_KEY, AI_MODEL, AI_BASE_URL, AI_MAX_TOKENS
This commit is contained in:
AI Assistant
@@ -0,0 +1,254 @@
|
||||
import { NextRequest, NextResponse } from "next/server";
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* AI Chat API Route
|
||||
*
|
||||
* Supports multiple providers: OpenAI, Anthropic (Claude), Ollama (local).
|
||||
* Provider and API key configured via environment variables:
|
||||
*
|
||||
* - AI_PROVIDER: 'openai' | 'anthropic' | 'ollama' (default: 'demo')
|
||||
* - AI_API_KEY: API key for OpenAI or Anthropic
|
||||
* - AI_MODEL: Model name (default: per provider)
|
||||
* - AI_BASE_URL: Custom base URL (required for Ollama, optional for others)
|
||||
* - AI_MAX_TOKENS: Max response tokens (default: 2048)
|
||||
*/
|
||||
|
||||
interface ChatRequestBody {
|
||||
messages: Array<{
|
||||
role: "user" | "assistant" | "system";
|
||||
content: string;
|
||||
}>;
|
||||
systemPrompt?: string;
|
||||
maxTokens?: number;
|
||||
}
|
||||
|
||||
function getConfig() {
|
||||
return {
|
||||
provider: (process.env.AI_PROVIDER ?? "demo") as string,
|
||||
apiKey: process.env.AI_API_KEY ?? "",
|
||||
model: process.env.AI_MODEL ?? "",
|
||||
baseUrl: process.env.AI_BASE_URL ?? "",
|
||||
maxTokens: parseInt(process.env.AI_MAX_TOKENS ?? "2048", 10),
|
||||
};
|
||||
}
|
||||
|
||||
const DEFAULT_SYSTEM_PROMPT = `Ești un asistent AI pentru un birou de arhitectură. Răspunzi în limba română.
|
||||
Ești specializat în:
|
||||
- Arhitectură și proiectare
|
||||
- Urbanism și PUZ/PUG/PUD
|
||||
- Legislația construcțiilor din România (Legea 50/1991, Legea 350/2001)
|
||||
- Certificat de Urbanism, Autorizație de Construire
|
||||
- Norme tehnice (P118, normative de proiectare)
|
||||
- Documentație tehnică (DTAC, PT, memorii)
|
||||
Răspunde clar, concis și profesional.`;
|
||||
|
||||
async function callOpenAI(
|
||||
messages: ChatRequestBody["messages"],
|
||||
systemPrompt: string,
|
||||
config: ReturnType<typeof getConfig>,
|
||||
): Promise<string> {
|
||||
const baseUrl = config.baseUrl || "https://api.openai.com/v1";
|
||||
const model = config.model || "gpt-4o-mini";
|
||||
|
||||
const response = await fetch(`${baseUrl}/chat/completions`, {
|
||||
method: "POST",
|
||||
headers: {
|
||||
"Content-Type": "application/json",
|
||||
Authorization: `Bearer ${config.apiKey}`,
|
||||
},
|
||||
body: JSON.stringify({
|
||||
model,
|
||||
messages: [{ role: "system", content: systemPrompt }, ...messages],
|
||||
max_tokens: config.maxTokens,
|
||||
temperature: 0.7,
|
||||
}),
|
||||
});
|
||||
|
||||
if (!response.ok) {
|
||||
const error = await response.text();
|
||||
throw new Error(`OpenAI API error (${response.status}): ${error}`);
|
||||
}
|
||||
|
||||
const data = (await response.json()) as {
|
||||
choices: Array<{ message: { content: string } }>;
|
||||
};
|
||||
return data.choices[0]?.message?.content ?? "";
|
||||
}
|
||||
|
||||
async function callAnthropic(
|
||||
messages: ChatRequestBody["messages"],
|
||||
systemPrompt: string,
|
||||
config: ReturnType<typeof getConfig>,
|
||||
): Promise<string> {
|
||||
const model = config.model || "claude-sonnet-4-20250514";
|
||||
|
||||
const response = await fetch("https://api.anthropic.com/v1/messages", {
|
||||
method: "POST",
|
||||
headers: {
|
||||
"Content-Type": "application/json",
|
||||
"x-api-key": config.apiKey,
|
||||
"anthropic-version": "2023-06-01",
|
||||
},
|
||||
body: JSON.stringify({
|
||||
model,
|
||||
max_tokens: config.maxTokens,
|
||||
system: systemPrompt,
|
||||
messages: messages.map((m) => ({
|
||||
role: m.role === "system" ? "user" : m.role,
|
||||
content: m.content,
|
||||
})),
|
||||
}),
|
||||
});
|
||||
|
||||
if (!response.ok) {
|
||||
const error = await response.text();
|
||||
throw new Error(`Anthropic API error (${response.status}): ${error}`);
|
||||
}
|
||||
|
||||
const data = (await response.json()) as {
|
||||
content: Array<{ type: string; text: string }>;
|
||||
};
|
||||
return data.content
|
||||
.filter((c) => c.type === "text")
|
||||
.map((c) => c.text)
|
||||
.join("");
|
||||
}
|
||||
|
||||
async function callOllama(
|
||||
messages: ChatRequestBody["messages"],
|
||||
systemPrompt: string,
|
||||
config: ReturnType<typeof getConfig>,
|
||||
): Promise<string> {
|
||||
const baseUrl = config.baseUrl || "http://localhost:11434";
|
||||
const model = config.model || "llama3.2";
|
||||
|
||||
const response = await fetch(`${baseUrl}/api/chat`, {
|
||||
method: "POST",
|
||||
headers: { "Content-Type": "application/json" },
|
||||
body: JSON.stringify({
|
||||
model,
|
||||
messages: [{ role: "system", content: systemPrompt }, ...messages],
|
||||
stream: false,
|
||||
}),
|
||||
});
|
||||
|
||||
if (!response.ok) {
|
||||
const error = await response.text();
|
||||
throw new Error(`Ollama API error (${response.status}): ${error}`);
|
||||
}
|
||||
|
||||
const data = (await response.json()) as {
|
||||
message: { content: string };
|
||||
};
|
||||
return data.message?.content ?? "";
|
||||
}
|
||||
|
||||
function getDemoResponse(): string {
|
||||
const responses = [
|
||||
"Modulul AI Chat funcționează în mod demonstrativ. Pentru a activa răspunsuri reale, configurați variabilele de mediu:\n\n" +
|
||||
"- `AI_PROVIDER`: openai / anthropic / ollama\n" +
|
||||
"- `AI_API_KEY`: cheia API\n" +
|
||||
"- `AI_MODEL`: modelul dorit (opțional)\n\n" +
|
||||
"Consultați documentația pentru detalii.",
|
||||
"Aceasta este o conversație demonstrativă. Mesajele sunt salvate, dar răspunsurile AI nu sunt generate fără o conexiune API configurată.",
|
||||
];
|
||||
return (
|
||||
responses[Math.floor(Math.random() * responses.length)] ?? responses[0]!
|
||||
);
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* GET /api/ai-chat — Return provider config (without API key)
|
||||
*/
|
||||
export async function GET() {
|
||||
const config = getConfig();
|
||||
return NextResponse.json({
|
||||
provider: config.provider,
|
||||
model: config.model || "(default)",
|
||||
baseUrl: config.baseUrl || "(default)",
|
||||
maxTokens: config.maxTokens,
|
||||
isConfigured:
|
||||
config.provider !== "demo" &&
|
||||
(config.provider === "ollama" || !!config.apiKey),
|
||||
});
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* POST /api/ai-chat — Send messages and get AI response
|
||||
*/
|
||||
export async function POST(request: NextRequest) {
|
||||
const config = getConfig();
|
||||
|
||||
let body: ChatRequestBody;
|
||||
try {
|
||||
body = (await request.json()) as ChatRequestBody;
|
||||
} catch {
|
||||
return NextResponse.json({ error: "invalid_json" }, { status: 400 });
|
||||
}
|
||||
|
||||
if (!body.messages || body.messages.length === 0) {
|
||||
return NextResponse.json({ error: "no_messages" }, { status: 400 });
|
||||
}
|
||||
|
||||
const systemPrompt = body.systemPrompt ?? DEFAULT_SYSTEM_PROMPT;
|
||||
|
||||
try {
|
||||
let responseText: string;
|
||||
|
||||
switch (config.provider) {
|
||||
case "openai":
|
||||
if (!config.apiKey) {
|
||||
return NextResponse.json(
|
||||
{
|
||||
error: "missing_api_key",
|
||||
message: "AI_API_KEY nu este configurat.",
|
||||
},
|
||||
{ status: 500 },
|
||||
);
|
||||
}
|
||||
responseText = await callOpenAI(body.messages, systemPrompt, config);
|
||||
break;
|
||||
|
||||
case "anthropic":
|
||||
if (!config.apiKey) {
|
||||
return NextResponse.json(
|
||||
{
|
||||
error: "missing_api_key",
|
||||
message: "AI_API_KEY nu este configurat.",
|
||||
},
|
||||
{ status: 500 },
|
||||
);
|
||||
}
|
||||
responseText = await callAnthropic(body.messages, systemPrompt, config);
|
||||
break;
|
||||
|
||||
case "ollama":
|
||||
responseText = await callOllama(body.messages, systemPrompt, config);
|
||||
break;
|
||||
|
||||
default:
|
||||
// Demo mode
|
||||
responseText = getDemoResponse();
|
||||
break;
|
||||
}
|
||||
|
||||
return NextResponse.json({
|
||||
content: responseText,
|
||||
provider: config.provider,
|
||||
model: config.model || "(default)",
|
||||
timestamp: new Date().toISOString(),
|
||||
});
|
||||
} catch (error) {
|
||||
return NextResponse.json(
|
||||
{
|
||||
error: "api_error",
|
||||
message:
|
||||
error instanceof Error
|
||||
? error.message
|
||||
: "Eroare necunoscută la apelul API AI.",
|
||||
provider: config.provider,
|
||||
},
|
||||
{ status: 502 },
|
||||
);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
Reference in New Issue
Block a user